평가 영역인 ‘AI 기초 이해 및 활용 역량’에 맞춰 머신러닝·딥러닝 기초부터 LLM 원리, 프롬프트, AI 에이전트, AI 보안까지 7개 문제집으로 정리했습니다.
앱의 인기 문제집 → ‘SK하이닉스 AI해커톤’ 카테고리에서 내려받을 수 있습니다.
정의를 외우는 문제보다 ‘이 상황에서 무엇을 써야 하나’를 묻는 상황 판단형 문제를 많이 넣었습니다.
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트랜스포머·LLM 원리
컨텍스트 윈도우가 8,000토큰인 모델에 시스템 프롬프트 1,000토큰과 참고 문서 5,500토큰을 넣었다. 답변에 쓸 수 있는 최대 토큰 수는?
정답 ④ — 입력과 출력이 같은 윈도우를 나눠 쓰므로 8,000 − 1,000 − 5,500 = 1,500토큰이 남는다. 긴 답이 필요하면 문서를 요약하거나 관련 부분만 골라 넣어(RAG) 입력을 줄여야 한다.
프롬프트 엔지니어링
‘우리 회사 2025년 매출과 영업이익을 알려 줘’라는 프롬프트에서 할루시네이션 위험을 가장 줄이는 수정은?
정답 ② — 모델은 특정 회사의 내부·최신 수치를 모르거나 잘못 기억할 수 있다. 신뢰할 수 있는 자료를 주고 그 범위 안에서 답하게 하는 것이 핵심이다. ‘정확하게’나 역할 지정은 정보가 없다는 근본 문제를 해결하지 못한다.
AI 도구·에이전트 활용
불량 분석 리포트 자동화에서 LLM에게 맡기기 가장 적합한 부분은?
정답 ③ — 계산은 코드, 원인 확정은 엔지니어, 장비 제어는 승인된 시스템이 맡고, LLM은 결과를 정리·서술하는 데 쓰는 것이 안전하고 효과적이다.
2026년 기준. 정확한 일정은 공식 대회 안내를 확인하세요.
아닙니다. 공개된 평가 영역(AI 기초 이해 및 활용 역량)을 기준으로 내가만든암기장이 직접 만든 예상문제입니다. 실제 시험 문제나 그 변형은 담고 있지 않습니다.
아닙니다. 이 문제집은 SK하이닉스 및 SK하이닉스 AI 해커톤 주최·운영 측과 관계없는 독자 제작 학습 콘텐츠입니다.
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네. 머신러닝 기초부터 LLM 원리, 프롬프트 작성, AI 에이전트 활용, AI 보안까지 다루기 때문에 AI 기초를 정리하려는 누구에게나 쓸모가 있습니다.
이 페이지와 문제집은 SK하이닉스 및 SK하이닉스 AI 해커톤 주최·운영 측과 관계없는 독자 제작 콘텐츠입니다. 대회명은 학습 대상 시험을 안내하기 위해서만 사용했으며, 문제는 공개된 평가 영역을 바탕으로 직접 만든 예상문제입니다. 대회 일정과 세부 사항은 공식 대회 안내를 확인하세요.